YARN采用Master/Slave架构，ResourceManager为Master，NodeManager为Slave。ResourceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度，当用户提交一个应用程序时，需要提供一个用来跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster，它负责向ResourceManager申请资源，并要求NodeManager启动可以占用一定资源的任务。由于不同的ApplicationMaster被分布到不同的节点上，因此它们之间不会相互影响。
ResourceManager
ResourceManager简称RM，是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配工作。主要由调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Master，ASM）两部分组成。
- 调度器（Scheduler）
调度器根据容量，队列等限制条件将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序。 - 应用程序管理器（Applications Master）
ApplicationMaster负责管理整个系统中所有应用程序，包括应用程序提交、与调度器协商资源以启动ApplicationMaster，监控ApplicationMaster运行状态并在失败时重新启动它等。
ApplicationMaster
ApplicationMaster简称AM。YARN中每个应用都会启动一个AM。
主要功能包括：
- 与RM调度器协商以获取资源
- 将得到的任务进一步分配给内部的任务
- 与NM通信以启动/停止任务
- 监控所有任务运行状态，并在任务失败时重新为任务申请资源以重新运行任务
NodeManager
NodeManager简称NM，NM是每个节点上的资源和任务管理器
主要功能包括：
- 定时向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Continer的运行状态
- 接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求
Container
Container是YARN中资源容器。它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、cpu、磁盘、网络等。YARN中所有的应用都是在container上运行的。AM也是在container上运行的，不过AM的container是向RM申请的。YARN会为每一个任务分配一个Container，并且该任务只能使用该Container中描述的资源。
YARN工作流程
YARN上运行的应用程序主要分为两类：短应用程序和长应用程序。
- 短应用程序是指一定时间内（可能是秒级、分钟级或小时级，尽管天级别或者更长时间的也存在，但是非常少）可运行完成并征程退出的应用程序
- 长应用程序是指不出意外，永不终止运行的应用程序，通常是一些服务，如Storm，HBase等
YARN的工作流程包括：
- 向YARN中提交一个应用程序，其中包括ApplicationMaster程序，启动ApplicationMaster的命令，用户程序等
- ResourceManager为该应用程序分配一个Container，并与对应的NodeManager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster
- ApplicationMaster首先向ResourceManager注册（注册之后可以直接通过ResourceManager查看应用程序的运行状态），然后它将为各个任务申请资源，并监控它的运行状态，直到运行结束
- ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源
- 一旦ApplicationMaster申请到资源后，便与对应的NodeManager通信，要求它启动任务
- NodeManager为任务设置好运行环境（包括环境变量，jar包，二进制程序等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行该脚本启动任务
- 各个任务通过RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，使得ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务